A testemunha, Dr. D. Laikin: Você não pode olhar, não pode se relacionar com diferenças estatísticas se não falar ou não fizer esses testes.
Advogado Dr. Tal Rotman: Portanto, não é possível tirar uma inferência estatística aqui a partir da Tabela nº 2.
A testemunha, Dr. D. Laikin: Sim, mas estamos falando de dados descritivos, em números eles são diferentes, há uma amostra muito, muito grande aqui, mas pelos dados apresentados não é possível relacionar..
Advogado Dr. Tal Rotman: É verdade que dados descritivos em geral não são possíveis.
A testemunha, Dr. D. Laikin: Eu apontei que é impossível. Mas você pode conseguir um padrão.
(pp. 1314-1315).
E mais tarde -
Advogado Dr. Tal Rotman: A resposta é, para sua informação, ou Você tem alguma informação? É a resposta para tal pergunta, sua distribuição interna era normal?
A testemunha, Dr. D. Laikin: Ah, de cada uma das declarações?
Advogado Dr. Tal Rotman: Sim.
A testemunha, Dr. D. Laikin: Eu não sei. Eu não conferi.
Advogado Dr. Tal Rotman: Você não conferiu.
A testemunha, Dr. D. Laikin: Não.
Advogado Dr. Tal Rotman: Você está ciente de que no teste de Manova Uma condição para realizar o teste é que a distribuição em cada uma das seções das respostas seja aproximadamente normal?
A testemunha, Dr. D. Laikin: Eu sei, também sei que muitos pesquisadores usam testes paramétricos por razões pragmáticas, mesmo quando os dados nem sempre atendem à suposição da distribuição normal.
Advogado Dr. Tal Rotman: Sugiro que uma distribuição, onde existem apenas 4 possibilidades, nunca pode ser uma distribuição normal, certo??
A testemunha, Dr. D. Laikin: Por causa do... No final, você tem um resultado, acaba pesando, fazendo com que quase sempre seja uma pontuação.
Advogado Dr. Tal Rotman: Não, não é uma distribuição, a distribuição normal é quantas pessoas estão em um histograma de não ter nada, quantas estão no histograma de ocasionalmente, com que frequência e em que quantidade o tempo todo, e você espera que numa distribuição normal haja um sino gaussiano, certo?